设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6015.html
点击查看答案
在Python中，import date time，假设
a=datetime.date(2017,3,22)，则（）语句可以把日期a加3天（即输出结果为：2017-03-25）
A. a = a + datetime.timedelta(3)
B. a = a + datetime.timedelta(3,0,0)
C. a = a + datetime.timedelta(0,0,3)
D. a = replace(2017,3,25)
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的
A. 卷积滤波矩阵中的参数
B. 全连接层的链接权重
C. 激活函数中的参数
D. 模型的隐藏层数目
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6014.html
点击查看答案
人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等
A. 语言识别
B. 图像识别
C. 自然语言处理
D. 专家系统
解析：基础概念
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?
A. 梯度大小
B. 梯度方向
C. 学习率
D. 使用样本数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6014.html
点击查看答案
在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:1＇)
解析：在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:0＇)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6035.html
点击查看答案
人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。
A. 图灵机
B. 图灵测试
C. 中文屋实验
D. 人类智能
解析：图灵测试指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判，那么这台机器就通过了测试，被广泛用于衡量机器人智能的准则。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da600e.html
点击查看答案
word2vec包含两个经典模型，（）和（）。
A. CBOW
B. BCOW
C. Skip-gram
D. Skip-cram
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6004.html
点击查看答案
