A、分层聚类
B、K平均值聚类
C、两步聚类
D、Konhonennetwork
答案：ABCD
A、分层聚类
B、K平均值聚类
C、两步聚类
D、Konhonennetwork
答案：ABCD
A. t+1时刻状态取决于t时刻状态
B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C. t+2时刻状态取决于t时刻状态
D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
解析：马尔可夫链的同时定义了马尔可夫性质，该性质也被称为“无记忆性”，即t+1步的随机变量在给定第t步随机变量后与其余的随机变量条件独立
A. 网络结构过于复杂
B. DNN根本不能处理图像问题
C. 内存、计算量巨大、训练困难
D. 神经元数量下降，所以精度下降
解析：“维数灾难”会带来内存、计算量巨大、训练困难等问题。
A. fastText
B. word2vec
C. BERT
D. CNN
解析：见算法解析
A. 描述性分析
B. 流动性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. 聚类
B. 分类
C. 描述
D. 派生
A. 虚拟现实技术
B. 图像处理
C. 计算机视觉
D. 语音识别
解析：增强现实领域（AR）大量应用了计算机视觉,典型的就是微软的HoLolens。
A. 采用属性条件独立性假设；
B. 假设属性之间相互独立；
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；
D. 假设属性之间是相关的；
解析：数学基础
A. convlayers
B. poolinglayers
C. batchnormalization
D. fullyconnectedlayers
解析：通常情况下，CNN网络中，全连接消耗内存较大
A. 数据库即服务
B. 虚拟服务
C. 弹性计算
D. 按需服务
