A、建模
B、模型测试
C、模型应用
D、分析模型
答案：ABC
A、建模
B、模型测试
C、模型应用
D、分析模型
答案：ABC
A. (1)(2)(3)
B. (2)(3)(4)
C. (1)(2)(3)(4)
D. (1)(2)(3)(4)(5)
A. 避免计算机控制人类
B. 全力研究人类大脑
C. 人工智能伦理
D. 用计算机来模拟人类智能
A. 网格结构
B. 数组结构
C. 序列结构
D. 表格结构
解析：卷积神经网络(convolu-tional neural network，CNN)，是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。
A. 它是NameNode的热备
B. 它对内存没有要求
C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
A. 具有一致性和逻辑性
B. 获取和处理投研信息范围广、内容全
C. 可减少人为疏漏和失误
D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
解析：卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A. HiAI Engine
B. HiAI Foundation
C. HiAI Framework
D. HiAI Service
A. 22
B. 21
C. 13
D. 20
解析：在树中，结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1，计算得出叶子结点数n0=9，该二叉树的总结点数为9+9+3=22。
