A、分类
B、回归
C、聚类
D、关联规则挖掘
答案：AB
A. 张量
B. 向量
C. 矩阵
D. 数组
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持
B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解
C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题
D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
解析：主要应用
A. 一个智能体程序实现一个智能体函数
B. 智能体程序与智能体函数没有任何关系
C. 一个智能体函数实现一个智能体程序
D. 智能体程序包含智能体函数
解析：正确
A. 残差均值总是为零
B. 残差均值总是小于零
C. 残差均值总是大于零
D. 以上说法都不对
解析：线性回归分析中，目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数，为了求残差极小值，令残差关于参数的偏导数为零，会得到残差和为零，即残差均值为零。
A. Weka
B. SAS
C. SPSS
D. Matlab
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
解析：见算法解析
