A、监督式学习
B、非监督式学习
C、半监督式学习
D、强化学习
答案：ABCD
A、监督式学习
B、非监督式学习
C、半监督式学习
D、强化学习
答案：ABCD
A. 无向图
B. 双向图
C. 有向图
D. 单向图
解析：概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. 光学字符识别
B. 文字识别
C. 字符识别
D. 书面识别
解析：OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是光学字符识别。
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析：见算法解析
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 结合浅层信息
D. 分割不够精细
解析：主要应用
A. 单链接
B. 全链接
C. 均链接
D. 以上都行
A. 数据
B. 数学
C. 判断
D. 图形
A. 基于中间语的翻译
B. 基于深层语法的翻译
C. 基于浅层语法的翻译
D. 基于贝叶斯公式
解析：NLP问题经历了从基于规则到基于统计的过程，语法规则，词性，构词法等，这些都是基于规则的自然语言处理过程，其忽略了上下文相关性，从而使建立在数学模型上的基于统计的自然语言方法成为主流。
A. 感知智能;认知智能
B. 认知智能;感知智能
C. 感知智能;感知智能
D. 认知智能;认知智能
