高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）

A. 正定型

B. 齐次性

C. 三角不等式

D. 相容性

A. 平滑

B. 去噪

C. 随机插值

D. 增加白噪音

A. 类别可视化

B. 科学可视化

C. 信息可视化

D. 可视分析学

A. 分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野

B. 分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野

C. 分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野

D. 分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野

A. 作为递归神经网络，允许出现环形结构；

B. 一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；

C. 用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；

D. 可利用BP算法来进行参数优化；

A. 数据管理

B. 数据分析

C. 数据治理

D. 数据规划

A. [‘abc’,123][2]

B. [‘abc’,123][0][3]

C. (1,2,3,‘abc’)[3][3]

D. {1:‘123’,2:123}[1][3]

A. 2020年与世界先进水平同步

B. 2025年与世界先进水平同步

C. 2025年部分达到世界领先水平

D. 2030年总体达到世界领先水平