人工智能包括哪些要素（）

A. 内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错

B. 机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽

C. 开关量的输入采用光电隔离

D. 通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质

A. [0，10]

B. （0，10）

C. [0，10）

D. （0，10]

A. 模型应该简单(防止过拟合)；

B. 在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)

C. 可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

D. 将模型函数正则化

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。

B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。

C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。

D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

A. GloVe

B. BERT

C. Open AI＇s GPT

D. ULMFit

A. “过去”，回答“已发生什么”

B. “过去”，回答“为什么发生”

C. “模拟与优化”的问题

D. “未来”，回答“将要发生什么”

A. SGD

B. BGD

C. MGD

D. MBGD

A. 文本卷积

B. 注意力机制

C. GRU

D. BiLSTM

A. 增加样本数量

B. 增加特征数量

C. 训练更多的迭代次数

D. 采用正则化方法