A、机器学习
B、计算机视觉
C、语音识别
D、自然语言处理
答案：ABCD
A、机器学习
B、计算机视觉
C、语音识别
D、自然语言处理
答案：ABCD
A. 标注数据
B. 无标注数据
C. 二维数据
D. 图像数据
解析：Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在无标注数据上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）
A. 人工智能业务
B. 人工智能算法
C. 人工智能训练数据
D. 机器学习框架平台
解析：主要应用
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络
B. 将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
解析：SOM 的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的
A. 原型聚类
B. 密度聚类
C. 层次聚类
A. 垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型
B. 一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型
C. 逻辑回归不能直接用于多分类问题
D. 以上都不对
A. 过滤式
B. 包裹式
C. 嵌入式
D. 指定式
A. 感知器
B. 循环神经网络
C. 卷积神经网络
D. 全连接神经网络
A. 随机碰撞式搜索
B. 精确碰撞式搜索
C. 不完全式搜索
D. 完全式搜索
A. 计算机表示法
B. “与/或”图表示法
C. 状态空间表示法
D. 产生式规则表示法
