A、数据加工
B、数据采集
C、数据建模
D、数据清洗
答案：ABCD
A、数据加工
B、数据采集
C、数据建模
D、数据清洗
答案：ABCD
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. abc2
B. abcabc
C. abcc
D. ababcc
A. 单个模型之间有高相关性
B. 单个模型之间有低相关性
C. 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D. 单个模型都是用的一个算法
解析：在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:0＇)
A. 参数估计
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
A. exp(yf(x))
B. [1-yf(x)]_+
C. log[1+exp(-yf(x))
D. exp(-yf(x))
解析：A不是损失函数，Csiro逻辑斯蒂损失函数，D是指数损失函数。
A. plt.bar(left,height,width,bottom)
B. plt.barh(width,bottom,left,height)
C. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
D. plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
解析：见函数库
