答案：B
A. 生成模型
B. 判别模型
C. 两者都不属于
D. 两者都属于
A. 集成学习
B. 归纳学习
C. 分类学习
D. 整理学习
解析：后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支， 一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
A. winzip
B. tar
C. gzip
D. compress
A. Relu 函数
B. Sigmoid 函数
C. tanh 函数
D. Softsign 函数
A. set
B. list
C. tuple
D. dict
解析：tuple元组与列表list相似，但是tuple不可改变。set集合，dict字典。
A. Relu
B. softmax
C. Tanh
D. sigmoid
解析：softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。
