答案：A
解析：长短时记忆网络（Long Short Term Memory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。
A. 描述性分析
B. 流动性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
A. 使图像亮度平缓渐变；
B. 减小突变梯度；
C. 改善图像质量；
D. 突出图像的窄小区域
解析：见算法解析
A. 不需要软，硬件购买等初期投入
B. 不需要实现预测分析等人工智能技术
C. 云智能不要求使用者是机器学专家
D. 使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换
A. 可以
B. 不可以
C. 根据任务需要确定是否可以
D. 根据分割方法确定是否可以
解析：将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间不可以 重叠。
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
A. 有环;有环
B. 有环;无环
C. 无环;有环
D. 无环;无环
A. 关键特征
B. 冗余特征
C. 相关特征
D. 无关特征
解析：见算法解析
A. *i
B. 3_1
C. AI!
D. Templist
