答案：A
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
A. 判断一个对象是否是一个已知的类型
B. 判断一个对象是否是一个已知的变量
C. 判断一个对象是否是一个已知的实例
D. 判断一个对象是否是一个已知的函数
解析：解析: isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()
A. 语音输入
B. 音频信号特征提取
C. 声学模型处理
D. 语言模型处理
解析：语音识别不涉及对语音内容的理解。
A. ①③④
B. ①②③④
C. ①③④
D. ①②④
解析：全部都属于常见的计算机视觉任务
A. 最大一般泛化
B. 最小一般泛化
C. 最大一般特化
D. 最小一般特化
解析：见算法解析
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
解析：”啤酒尿布理论“是关联规则发现领域的经典案例
解析：正确
