APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
人工智能的一个重要分支是PatternRecognition,中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别()。

答案:A

唐人街探案之秦风
SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面,使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题,在引入核方法后也可以解决非线性问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6002.html
点击查看题目
人工智能带来的变化包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95407.html
点击查看题目
AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6039.html
点击查看题目
使用似然函数的目的是什么( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da600a.html
点击查看题目
迁移学习和对抗生成网络,能减少对昂贵标注样本的依赖
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6026.html
点击查看题目
采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为() 
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
根据技术架构不同,人工智能芯片可以分为服务器端(云端)芯片和边缘端(终端)芯片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da600b.html
点击查看题目
在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时,根据平均绝对误差给模型打分,则下面代码的划线处 应填上( ),scores的分数越( ),说明回归模型的性能越好。代码:scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = '_______________')
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601f.html
点击查看题目
对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6011.html
点击查看题目
哪些组件是BERT模型所采用的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da600a.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

人工智能的一个重要分支是PatternRecognition,中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别()。

答案:A

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面,使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题,在引入核方法后也可以解决非线性问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
人工智能带来的变化包括()。

A. 无人驾驶

B. 智慧城市

C. 智能家居

D. 对话机器人

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95407.html
点击查看答案
AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6039.html
点击查看答案
使用似然函数的目的是什么( )

A. 求解目标函数

B. 得到最优数据样本

C. 找到最合适数据的参数

D. 改变目标函数分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
迁移学习和对抗生成网络,能减少对昂贵标注样本的依赖
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6026.html
点击查看答案
采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为() 

A. 连接主义

B. 逻辑学派

C. 生理学派

D. 符号主义

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
根据技术架构不同,人工智能芯片可以分为服务器端(云端)芯片和边缘端(终端)芯片

解析:AI 芯片按技术架构分类可分为GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)、半定制化的 FPGA、全定制化 ASIC和神经拟态芯片等。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时,根据平均绝对误差给模型打分,则下面代码的划线处 应填上( ),scores的分数越( ),说明回归模型的性能越好。代码:scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = '_______________')

A. neg_mean_absolute_error,高

B. mean_absolute_error,高

C. mean_absolute_error,低

D. neg_mean_absolute_error,低

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?

A. 多层感知器

B. 卷积神经网络

C. 循环神经网络

D. 感知器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6011.html
点击查看答案
哪些组件是BERT模型所采用的()

A. BatchNorm

B. LayerNorm

C. 全连接层

D. 循环连接

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载