答案：A
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
解析：在监督学习中，预测变量离散，称为分类，预测变量连续，称为回归，两者本质一样，都是对输入做预测，不过分类输出的是物体所属的类别，回归输出的是物体的值。答案选D
A. 词语消歧
B. 词性标注
C. 未登录词识别
D. 槽位填充
A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
B. 训练基分类器时采用并行的方式。
C. 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
D. 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 资源分配
B. 调度
C. 隔离
D. 计算
解析：正确
解析：BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP 网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
A. 归一化
B. 正向传播
C. 反向传播
D. 梯度下降
解析：深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化
