答案：A
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C.
DBSCAN
D. 决策树
A. 翅膀
B. 脚
C. 躯体
D. 头脑
A. 文字
B. 图
C. 表格
D. 树
A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务
B. 全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小
C. 全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
D. 卷积神经网络只能做计算机视觉任务
解析：全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
A. 前向后
B. 后向前
C. 左向右
D. 右向左
解析：见算法解析
解析：正确
A. open ()
B. load ()
C. read ()
D. write ()
解析：本题主要考查Python文件操作函数。open ()是文件打开函数，read () 、write ()是文件读写函数；json.load()用于从json文件中读取数据，故本题选B选项
解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型， 提高预测准确率，“类别id”作为一个特征项去训练， 可以有效地总结了数据特征
A. 集成学习
B. 机器学习
C. 深度学习
D. 专家知识
