深度学习源于人工神经网络的研究。

A. 输入数据大小

B. 神经元和神经元之间连接有无

C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重

D. 同一层神经元之间的连接权重

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额

B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数

C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

A. 洞见与行动

B. 实施指南

C. 桌面应用

D. 预料库

A. flask

B. Tensorflow

C. Keras

D. Mxnet

A. 1比2

B. 2比1

C. 1比1

D. 2比2

A. zeros

B. ones

C. empty

D. arange

A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值

B. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值

C. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值

D. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy