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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

答案：B

解析：BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP 网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.

唐人街探案之秦风

PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。

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人工校验是指打印数据输出结果，观察是否是预期的格式。实现数据处理和加载函数后，我们可以调用它读取一次数据，观察数据的shape和类型是否与函数中设置的一致

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平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。

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关于SVM，以下描述正确的是（）

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VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？

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Python异常处理中不会用到的关键字是

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

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模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

LeakyReLU函数解决了神经死亡问题

计算智能的主要内容包括（）

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判断题

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唐人街探案之秦风

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

答案：B

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PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。

解析：产品功能

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解析：正确

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平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。

A. 业务系统

B. 网站

C. 电力系统

D. 业务流程

解析：主要应用

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关于SVM，以下描述正确的是（）

A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关

B. 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关

C. SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强.

D. “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分

解析：见算法解析

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VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？

A. 增加网络深度

B. 增加网络宽度

C. 改善网络退化现象

D. 轻量化网络模型

解析：见算法解析

点击查看答案

Python异常处理中不会用到的关键字是

A. finally

B. else

C. try

D. if

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy

解析：paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题

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A. 在线

B. 离线

C. 自动

D. 手动

解析：主要应用

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LeakyReLU函数解决了神经死亡问题

点击查看答案

计算智能的主要内容包括（）

A. 神经计算

B. 进化计算

C. 免疫计算

D. 蚁群算法

解析：见算法解析

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