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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

答案：B

解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响

唐人街探案之秦风
神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6015.html
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按用途分类，专家系统可分为（） 
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CPU的模型训练速度不如GPU，因为CPU单元不能同时运算，有的负责控制，有的负责缓存
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循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难
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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6006.html
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当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术
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关于python的字符串，下列说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8f70-c07f-52a228da600a.html
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由于池化之后特征图会变小，如果后面连接的是全连接层，能有效的减小神经元的个数，节省存储空间并提高计算效率
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训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6028.html
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判断题
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唐人街探案之秦风

方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

答案：B

解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响

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唐人街探案之秦风
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解析：正确

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def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
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return returnVect

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