答案：A
A. action
B. reward
C. state
D. agent
解析：见算法解析
解析：集合的元素不允许重复
A. L1 正则化
B. L2 正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
A. 如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。
B. 对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大
C. og-loss越低，模型越好
D. 以上都是
A. 平移
B. 删除
C. 移动
D. 收敛
解析：如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移
A. 弱人工智能
B. 感知智能
C. 行为智能
D. 强人工智能
解析：人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能 、认知智能。目前仍处于初级阶段。
