答案：A
答案：A
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. REP
B. IREP
C. RIPPER
D. CN2
解析：见算法解析
A. 1/2
B. 1/4
C. 1/6
D. 1/12
解析：解：画树状图得：
∵共有12种等可能的结果，两次都摸到白球的有2种情况，
∴两次都摸到白球的概率是： ．
故答案为C．
A. 采用属性条件独立性假设
B. 假设属性之间相互独立
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率
D. 假设属性之间是相关的
解析：朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”，对
已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响
A. if a>=22:
B. if a>=22
C. if (a=>22)
D. if (a>=22）
解析：见函数库
A. 增加参数数量
B. 减少参数数量
C. 在开始时将学习率降低10倍
D. 改变几个时期的学习率
A. 3
B. 9
C. 80
D. nan
解析：见算法解析
A. 根据用户的购买记录记忆用户的偏好
B. 根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
C. 推荐用户消费过的相关产品
D. 根据用户的喜好进行相关推荐
A. 不存在这样的二叉树
B. 200
C. 198
D. 199
解析：根据二叉树的性质，在任意一棵二叉树中，度为0的结点总是比度为2的结点多一个，则度为0的结点数为199+1=200。
