答案:A
解析:需要在 训练时 添加 model.train()
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
解析:错误
A. 机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好
B. 增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差
C. 增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差
D. 以上说法都不对
A. 智慧交通
B. 智慧医疗
C. 生产质检
D. 厂区安防
解析:见算法解析
解析:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的 过程,也称为监督训练或有教师学习。