答案：A
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge 损失函数
A. CBOW
B. Skip-Gram
C. BBP
D. BPNM
解析：见算法解析
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
解析：见算法解析
A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短
B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据
C. 全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题
D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题
解析：序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短，因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题
解析：正确
A. sigmod函数
B. Relu函数
C. tanh函数
D. ELU函数
解析：见算法解析
解析：贝叶斯网亦称为“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。
