答案：B
A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；
B. 主要成分为级联、相关、归约；
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目；
D. 训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；
解析：见算法解析
A. 在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类
B. 聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程
C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的
D. 组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好
解析：聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，可以作为其他学习任务的前驱过程
A. 收敛速率更快
B. 调优更简单
C. 解决小样本学习问题
D. 对终身学习的适配性更好。
A. np.identity
B. np.ones
C. np.random.rand
D. np.arange
解析：用numpy创建单位矩阵使用np.identity
A. 784;10
B. 28;10
C. 784;1
D. 28;1
A. 词
B. 句
C. 文档
D. 话题
解析：数学基础
A. 算法的基本思想
B. 经典Apriori核心算法
C. 现存的改进频集算法
D. 多层关联规则
A. 以竞技水平玩德州扑克游戏
B. 打一场像样的乒乓球比赛
C. 在Web上购买一周的食品杂货
D. 在市场上购买一周的食品杂货
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
