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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

答案:A

解析:人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

唐人街探案之秦风
Logisticregression(逻辑回归)是一种监督式机器学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da601c.html
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神经元分为三种不同类型的层次:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6015.html
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哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da600e.html
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神经网络中,前向计算是指从输入计算输出的过程,顺序从网络后至前
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6013.html
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LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da601b.html
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下列关于函数的极限、连续、可导、解析,说法正确的有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5948-c07f-52a228da6018.html
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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da602c.html
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1976—1982年,人工智能的发展处于()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-8ce0-c07f-52a228da6017.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6017.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6001.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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判断题
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唐人街探案之秦风

人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

答案:A

解析:人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

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Logisticregression(逻辑回归)是一种监督式机器学习算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da601c.html
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神经元分为三种不同类型的层次:

A. 输入层

B. 隐藏层

C. 传输层

D. 输出层

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6015.html
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哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用?

A. SVM 分类

B. 使用 SelectiveSearch 输出候选框

C. 使用 MLP 进行分类与回归预测

D. 使用 ROIpooling

解析: FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da600e.html
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神经网络中,前向计算是指从输入计算输出的过程,顺序从网络后至前

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6013.html
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LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da601b.html
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下列关于函数的极限、连续、可导、解析,说法正确的有()。

A. 函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且相等

B. 函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导,解析函数的导数不一定是解析的

C. 函数可导不一定连续;不可导的函数一定不连续;存在处处可导但处处不连续的函数

D. 函数f(x)在x0处可导的充要条件是x在x0处的左右导数都存在且相等

解析:解析函数的导数仍然是解析的。函数可导则函数连续;函数连续不一定可导;不连续的函数一定不可导;存在处处连续但处处不可导的函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5948-c07f-52a228da6018.html
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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da602c.html
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1976—1982年,人工智能的发展处于()。

A. 萌芽期

B. 第一次繁荣期

C. 第一次低谷期

D. 复苏期

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-8ce0-c07f-52a228da6017.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因,无法分布式化

B. xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度;

C. 可以处理带有缺失值的样本

D. 允许使用列抽样来减少过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6017.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A. 人工程序

B. 神经网络

C. 训练算法

D. 历史数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6001.html
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