答案：A
解析：本题说法是正确的。
答案：A
解析：本题说法是正确的。
A. RCNN
B. fastRCNN
C. fasterRCNN
D. maskRCNN
解析：见算法解析
解析：正确
A. k≤3
B. k<3
C. k=3
D. k>3
A. 无偏估计
B. 极大似然估计
C. 区间估计
D. 有偏估计
解析：EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的极大似然估计，每次迭代交替进行求期望和求极大化。
A. 除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试
B. 空字符串的布尔值是False
C. 空列表对象的布尔值是False
D. 值为0的数值型数据的布尔值是False
A. 也称为信念网
B. 借助有向无环图刻画属性之间的关系
C. 借助无向无环图刻画属性之间的关系
D. 用条件概率表来描述属性的联合概率分布
解析：贝叶斯网亦称“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布
A. 支撑多维度的
数据分析方式
B. 基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C. 基于知识之上广域的
影响和风险分析
D. 持续的数据积累沉淀知识转化价值
解析：主要应用
A. 主要数据文件
B. 次要数据文件
C. 日志文件
D. 系统文件
A. DNN
B. CNN
C. RNN
D. Tanh
解析：卷积神经网络的英文缩写是CNN
