答案:B
A. 语义分割
B. 实例分割
C. 全景分割
D. 像素分割
解析:图像分割技术包括语义分割、实例分割和全景分割
解析:正确
A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,也称为多分类器系统、基于委员会的学习等
B. 集成中只包含同种类型的个体学习器,如“决策树集成”,“神经网络集成”等,这样的集成是“同质”的
C. 集成中同时包含多种类型的个体学习器,这样的集成是“异质”的,异质集成的个体学习器一般称为基学习器
D. 随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将指数级下降,最终趋向于零
解析:见算法解析
解析:错误
A. abc2
B. abcabc
C. abcc
D. ababcc
A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向
B. 标量场的梯度也是标量场
C. 某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量
D. 某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率
解析:标量场的梯度是矢量场
A. 可以
B. 不好说
C. 不一定
D. 不能
解析:使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后,神经网络将失去模拟非线性函数的能力
A. 评估
B. 训练
C. 预测
D. 输出模型