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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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判断题
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知识图谱以结构化的形式,描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

答案:A

解析:知识图谱以结构化的形式,描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

唐人街探案之秦风
( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6018.html
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感知机由()神经元组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da6004.html
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张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da600f.html
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以下哪些是常见的神经网络()?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6016.html
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提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6026.html
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数据变换的类型有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6003.html
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下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da600f.html
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在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6000.html
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常见的脏数据的类型有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da601a.html
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属于常见损失函数:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da601a.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
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唐人街探案之秦风

知识图谱以结构化的形式,描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

答案:A

解析:知识图谱以结构化的形式,描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

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唐人街探案之秦风
相关题目
( )是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录

A. 信息

B. 数据

C. 知识

D. 智慧

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6018.html
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感知机由()神经元组成。

A. 两层

B. 三层

C. 一层

D. 四层

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张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。

A. 常数

B. 变量

C. 张量占位符

D. 稀疏张量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da600f.html
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以下哪些是常见的神经网络()?

A. RBF网络

B. RIO网络

C. ART网络

D. SQM网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6016.html
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提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6026.html
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数据变换的类型有()

A. 平滑处理

B. 特征构造

C. 聚集

D. 标准化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6003.html
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下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是?

A. 他们经常不会过拟合

B. 他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题

C. 他们通常会过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da600f.html
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在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()

A. 增加训练集量

B. 减少神经网络隐藏层节点数

C. 删除稀疏的特征

D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

解析:SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核容易引起机器学习中的过拟合问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6000.html
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常见的脏数据的类型有哪些?

A. 格式错误的值

B. 重复值

C. 逻辑错误的值

D. 缺失值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da601a.html
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属于常见损失函数:

A. 计算预测值函数

B. 求偏导数函数

C. 均方误差损失函数

D. 更新参数函数

解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。

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