答案：A
答案：A
A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。
A. 自然语言处理
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 大数据
解析：自然语言处理是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A. 预定义审计
B. 自定义审计
C. 可视化审计
D. 结构化审计
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 以上都不是
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. .智能代理
解析：人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。
解析：正确
A. 卷积神经网
B. 前馈神经网
C. 循环神经网
D. 孪生网络
解析：LSTM是一种循环神经网络
A. 模型选择
B. 验证集选择
C. 验证环境选择
D. 结果展示
解析：主要应用
A. 随机梯度下降
B. ReLU函数
C. 卷积函数
D. 损失函数
