LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种（）。
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 朴素贝叶斯
D. 深度残差网络
解析：LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。
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下面哪个参数可以删除一个用户并同时删除用户的主目录？
A. rmuser -r
B. . deluser -r
C. . userdel -r
D. . usermgr -r
解析：解析：创建新用户要为该用户分配UID、GID、主目录和登录Shell等资源。新创建的用户账户默认是被锁定的，无法使用，需要使用passwd命令设置密码以后才能使用；userdel –r tomcat（-r表示删除tomcat用户登入目录以及目录中所有文件）
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n阶行列式的计算公式中共有（）项。
解析：D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项
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常见的循环神经网络结构包括（）
A. 循环神经网络RNN
B. LeNet-5网络
C. 长短期记忆网络LSTM
D. 门控循环单元GRU
解析：见算法解析
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人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()
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早期的机器就拥有了逻辑推理能力，已经能够实现人工智能了。
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神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络
解析：正确
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人工智能发展历程中第二次热潮是（）期间的算法应用升级。
A. 20世纪50年代
B. 20世纪70年代
C. 20世纪80年代
D. 2006年
解析：人工智能发展历程中第二次热潮是20世纪80年代算法应用升级。
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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
解析：在监督学习中，预测变量离散，称为分类，预测变量连续，称为回归，两者本质一样，都是对输入做预测，不过分类输出的是物体所属的类别，回归输出的是物体的值。答案选D
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Docker是通过（）实现了资源隔离。
A. namespace
B. cgroups
C. copy-on-write
D. union file system
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