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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究, 实现人工智能在计算机的模拟

答案:A

唐人街探案之秦风
若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6017.html
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一组数据中出现最多的变量值叫做()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6002.html
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人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平,进而实施数据智能窃取。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6028.html
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比起极小--极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6049.html
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ID3在分类过程中使用的()
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使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定义全连接层
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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6018.html
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数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测, 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da601e.html
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随机森林是Bagging的一个扩展变体,它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6019.html
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基于深度学习的语音合成系统相对传统的语音合成系统,对语言学的要求更高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6023.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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判断题
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唐人街探案之秦风

人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究, 实现人工智能在计算机的模拟

答案:A

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若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6017.html
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一组数据中出现最多的变量值叫做()。

A. 最大值

B. 平均值

C. 中位数

D. 众数

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人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平,进而实施数据智能窃取。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6028.html
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比起极小--极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6049.html
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ID3在分类过程中使用的()

A. 条件熵

B. 基尼指数Gini

C. 信息增益

D. 联合熵

解析:ID3在分类过程中使用的信息增益

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da6017.html
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使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定义全连接层

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6002.html
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为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是()

A. 专家系统

B. 人工神经网络

C. 模式识别

D. 智能代理

解析:为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6018.html
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数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测, 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()

A. 单个模型之间有高相关性

B. 单个模型之间有低相关性

C. 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

D. 单个模型都是用的一个算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da601e.html
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随机森林是Bagging的一个扩展变体,它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。

A. 随机属性

B. 分支属性

C. 机器属性

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6019.html
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基于深度学习的语音合成系统相对传统的语音合成系统,对语言学的要求更高。

解析:基于深度学习的语音合成系统降低了对语言学的要求。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6023.html
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