答案:A
A. K-Means
B. DBSCAN
C. GMMs
D. Softmax
解析:Softmax不是常用的聚类算法。
A. R语言
B. C语言
C. Python语言
D. JAVA语言
A. 机器翻译
B. 自然语言处理
C. 多媒体技术
D. 语音识别
A. 基础理论是神经网络
B. 深度学习属于连接主义
C. 又称为仿生学派
D. 产生在20实际50年代
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
$;$通常在卷积层之后会增加池化层,有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中,卷积层是必须的,但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
A. 卷积层
B. 全连接层
C. 池化层
D. 以上都不是
A. k-Means
B. k-NN
C. 决策树
A. 25%
B. 45.5%
C. 1.25%
D. 36.2%
解析:设A1,A2,A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产,B表示产品为次品。P(A1)=0.25,P(A2)=0.35,P(A3)=0.4,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,
P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/[P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)]=0.25*0.05/(0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02)=0.362