答案:B
A. 初始概率
B. 结果概率
C. 形成概率
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析:在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。
解析:归结反演系统,以归结原理为基础、用归谬法来证明数学定理的计算机软件系统, 机器定理证明 的主要类型之一。 在归结反演系统中,定理证明是按以下几步进行的: (1)否定目标公式,然后将这个否定式 (?W)并到已知公式集S中去,形成一个扩充的公式集。
解析:k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,聚类技术被称为无监督学习。
A. Key-Value
B. Key-Document
C. Key-Column
D. 图存储
解析:实数向量
A. 数字属性的缺失值补0
B. LabelEncoder
C. one-hotencoder
D. CountVectorize
解析:见算法解析
A. function
B. func
C. procedure
D. def
解析:使用def关键字来创建python自定义函数。