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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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为了加速人工智能的模型训练和推理速度, 目前只能通过软件优化的方式进行提速

答案:B

唐人街探案之秦风
下面哪个技术跟中文分词无关():
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6014.html
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若使用深度学习处理语义分类任务,在处理变长数据时,我们通常采取()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da6005.html
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箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da6021.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6031.html
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选择下列哪些是典型的机器学习范式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6012.html
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选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da6015.html
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One-hot独热编码有哪些特点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6016.html
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可视化建模能通过丰富的算法组件实现拖拽式建模
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6027.html
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在Matplotlib库中,plt.savefig()将输出图形存储为文件,默认为()格式,可以通过dpi修改输出质量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6004.html
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线性回归的基本假设包括哪个
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6016.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
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唐人街探案之秦风

为了加速人工智能的模型训练和推理速度, 目前只能通过软件优化的方式进行提速

答案:B

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唐人街探案之秦风
相关题目
下面哪个技术跟中文分词无关():

A. 词语消歧

B. 词性标注

C. 未登录词识别

D. 槽位填充

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6014.html
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若使用深度学习处理语义分类任务,在处理变长数据时,我们通常采取()。

A. 截断过长语句

B. 填充随机数

C. 填充特殊词语

D. 不处理

解析:深度学习处理长语句的常用手段

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da6005.html
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箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。

A. 中间数

B. 中位数

C. 中心数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da6021.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

解析:随机森林的起始性能往往相对较差,特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解,因为通过引入属性扰动,随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6031.html
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选择下列哪些是典型的机器学习范式。

A. 无监督学习

B. 多媒体学习

C. 有监督学习

D. 强化学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6012.html
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选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。

A. 训练集

B. 测试集

C. 验证集

D. 预测集

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da6015.html
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One-hot独热编码有哪些特点?

A. 特征稠密

B. 特征稀疏

C. 词之间相互独立,没有顺序关系

D. 不能表征词与词之间的关系,one-hot之间正交

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6016.html
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可视化建模能通过丰富的算法组件实现拖拽式建模
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6027.html
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在Matplotlib库中,plt.savefig()将输出图形存储为文件,默认为()格式,可以通过dpi修改输出质量。

A. PNG

B. JPEG

C. JPG

D. PS

解析:在Matplotlib库中,plt.savefigPNG将输出图形存储为文件,默认为PNG格式,可以通过dpi修改输出质量。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6004.html
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线性回归的基本假设包括哪个

A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B. 对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差

C. 随机误差项彼此相关

D. 解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立

解析:对于随机误差项,要求服从正态分布,不要求彼此相关

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6016.html
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