答案：A
解析：正确
A. 对未知数据进行正则化
B. 计算未知数据与已知标签数据之间的距离
C. 得到距离未知数据最近的k个已知标签数据
D. 通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果
A. 主板
B. 内存条
C. GPU
D. CPU
A. cda.txttxt.a
B. echoa.txt>txt.a
C. rma.txttxt.a
D. cata.txt>txt.a
A. Self-Attenion
B. FeedForwardNeuralNetwork
C. FeedBackwardNeuralNetwork
D. Self-Action
解析：见算法解析
A. 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B. 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C. 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D. 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
A. 初始概率
B. 结果概率
C. 形成概率
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
