当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

A. 概率论

B. 统计学

C. 逼近论

D. 凸分析

A. 若 λ=0，则等价于一般的线性回归

B. 若 λ=0，则不等价于一般的线性回归

C. 若 λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零

D. 若 λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

A. 拟合数据的概率分布曲线

B. 证明模型的理论意义

C. 计算性能的突破发展

D. 超高速的数据读取

A. 激活函数都是线性函数

B. 激活函数都是非线性函数

C. 激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数

D. 激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数

A. 视频智能

B. 语音智能

C. 触觉智能

D. 认知智能

A. k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间

B. 选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）

C. 在选择k时，要最小化数据集之间的方差

D. 以上所有