答案：B
解析：错误
A. 相关变量
B. 样本
C. 已知数据
D. 自变量
A. 智能店铺管理
B. 无人超市
C. 智能交易策略
D. 精准营销与个性化推荐系统
解析：精准营销与个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
A. 0.5
B. n/(2n+1)
C. (n-1)/(2n+1)
D. (n+1)/(2n+1)
解析：正面多于反面的概率应与反面多于正面的概率一样，又因抛2n+1次硬币，故正反面次数不可能一样，故二者概率均为0.5（亦可根据伯努利分布求解）
解析：本题说法是正确的。
A. 均方差
B. Sigmoid交叉熵
C. Sofmax交叉熵
D. Sparse交叉熵
A. 命名实体识别
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 词性标注
解析：知识图谱构建的不太利用词性标注
A. 穷举搜索
B. 随机搜索
C. Bayesian优化
D. 都可以
A. K 值越大，模型越容易过拟合$;$K 值越大，分类的分割面越平滑$;$K 值是超参数$；$可以将 k 值设为 0
A. 专业性
B. 跨领域
C. 局部性
D. 全局性
解析：基础概念
A. 为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；
B. 涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；
C. 必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；
D. 搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
解析：涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。
