答案：A
解析：正确
A. 预处理
B. 召回
C. 排序
D. 决策
A. 两性繁衍突变进化
B. 适者生存突变进化
C. 适者生存两性繁衍进化
D. 适者生存两性繁衍突变
A. LeNet
B. Bert
C. VGG
D. ResNet
解析：ACD通常用于图像处理。
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。
方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。
噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。
泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。
A. 大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高
B. “如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一
C. 数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求
D. 数据价值与数据量之间存在线性关系
A. 自主智能化
B. 工业智能化
C. 实业智能化
D. 科研智能化
A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
B. VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络
C. VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构
D. VGG没有使用全连接网络结构
解析：VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析：见算法解析
A. 灰度图只有一个通道
B. 彩色图一定是RGB三通道
C. 不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同
D. 以上说法都正确
解析：灰度图只有一个通道
A. 为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；
B. 涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；
C. 必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；
D. 搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
解析：涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。
