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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工智能是对人的意识和思维过程的模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力

答案:A

解析:正确

唐人街探案之秦风
以下关于分词说法不正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6025.html
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LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6012.html
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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6036.html
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向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6014.html
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聚类算法常见的性能评估指标有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da6005.html
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6001.html
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下列哪些包不是图像处理时常用的()
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智能客服可以进行所有问题的直接回复,人机交互解答用户有关产品与服务的问题,使客服人员能够集中精力应对高净值业务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da601f.html
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以下哪些操作常被用于目标检测的骨干网络:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da6011.html
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。
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题目内容
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判断题
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唐人街探案之秦风

人工智能是对人的意识和思维过程的模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力

答案:A

解析:正确

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唐人街探案之秦风
相关题目
以下关于分词说法不正确的是?

A. 基于规则的分词简单高效,但是词典维护困难。

B. 在实际工程应用中,分词一般只采用一种分词方法。

C. 统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算,获得概率最大的分词方式。

D. 中文不同于英文自然分词,中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6025.html
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LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。

解析:正确

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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的
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聚类算法常见的性能评估指标有哪些?

A. Adjust Rand Index 衡量两个序列相似性的算法。$;$齐次性和完整性$;$轮廓系数

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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?

A. 错误数据

B. 虚假数据

C. 异常数据

D. 缺失数据

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下列哪些包不是图像处理时常用的()

A. time

B. sklearn

C. os

D. opencv

解析:见算法解析

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智能客服可以进行所有问题的直接回复,人机交互解答用户有关产品与服务的问题,使客服人员能够集中精力应对高净值业务。

解析:不能进行所有回答

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da601f.html
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以下哪些操作常被用于目标检测的骨干网络:

A. 分组卷积

B. 深度可分离卷积

C. 转置卷积

D. 池化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da6011.html
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象

B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

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