答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. 训练时间较长
B. 完全不能训练,训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
C. 易陷入局部极小值
D. 训练过程中,学习新样本时有一网旧样本的趋势
解析:学习速度慢,失败的可能性较大是主要不足之处
A. 总离差
B. 组间误差
C. 抽样误差
D. 组内误差
A. 自底向上
B. 贪心策略
C. 自顶向下
D. 以上都是
解析:正确
A. 图像增强
B. 图像灰度化
C. 图片二值化
D. 图片RGB通道转换
解析:图像增强经常用于图像预处理
A. SVM
B. DBSCAN
C. FP-growth
D. 决策树
解析:见算法解析
A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B. 子树可能在决策树中重复多次
C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D. 寻找最佳决策树是NP完全问题
A. 可以模拟生物神经系统
B. 面向真实世界物体
C. 面向仿真环境物体
D. 作出交互反应
解析:见算法解析
A. 花括号
B. 小括号
C. 引号
D. 缩进
解析:在代码前放置空格来缩进语句即可创建语句块,语句块中每行必须是同样的缩进量。