谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。

A. 性能度量

B. 性能评估

C. 泛化能力评估

D. 性能衡量

A. 29x29

B. 27x27

C. 28x28

D. 30x30

A. 颜色特征

B. 形状特征

C. 纹理特征

D. 像素特征

A. LeNet

B. ResNet

C. VGGNet

D. RNN

A. 提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch

B. 在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化

C. 采用ROIpooling层，加速特征提取过程

D. 将CNN提取到的特征送入SVM进行分类

A. k-Means

B. k-NN

C. 决策树

A. 关联规则发现

B. 聚类

C. 分类

D. 自然语言处理

A. Python是从ABC发展起来的

B. Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件

C. Python是开源的，它可以被移植到许多平台上

D. Python是一门高级的计算机语言

A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项

B. 通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷

C. 可采用贝叶斯 Bootstrap 方法

D. 以上说的都不对