答案：A
解析：正确
A. 机器翻译
B. 自然语言处理
C. 多媒体技术
D. 语音识别
A. 距离μ越远的值概率越大
B. 距离μ越进的值概率越大
C. σ越小分布越集中在μ附近
D. σ越大分布越集中
A. bert分类效果优于word2vec
B. word2vec分类效果优于bert
C. 效果一致
D. 以上选项均不正确
解析：在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，bert分类效果优于word2vec
A. bash & .bashrc
B. bashrc & .bash_conf
C. bashrc & bash_profile
D. .bashrc & .bash_profile
解析：解析：用户级：
~/.bash_profile，~/.bash_login，~/.profile
~/.bashrc
1.对于~/.bash_profile，~/.bash_login，~/.profile三个文件，有的系统可能只有上述文件中的一个，有的系统可能含有多个，但是所有系统只读取三者中的一个，~/.bash_profile优先级最高，若~/.bash_profile不存在，则会读取次优先级文件~/.bash_login；
A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
A. 数据处理
B. 数据分析
C. 数据压缩
D. 数据收集
解析：正确
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析：最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5
解析：正确
