答案：A
解析：正确
A. 数字属性的缺失值补0
B. LabelEncoder
C. one-hotencoder
D. CountVectorize
解析：见算法解析
解析：ResNet的一个重要设计原则是：当feature map大小降低一半时，feature map的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，
A. 云计算平台（调控云）
B. 调度数据网平台
C. 调度管理系统
D. 能量管理系统
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析
B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析
C. 统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科
D. 统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的
解析：统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科
A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差
B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差
C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小
D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
解析：见算法解析
A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
B. 长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
D. 以上都是
解析：以上都是人工智能发展预测。
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
解析：软硬件知识
