梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5
B. 5, 4, 3, 2, 1
C. 3, 2, 1, 5, 4
D. 4, 3, 1, 5, 2
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（）简单反射型智能体是基于效用的智能体。
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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为
A. 错误率
B. 精度
C. 误差
D. 查准率
解析：通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率
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当训练数据较少时更()发生过拟合。
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在算法层面，超大规模（）等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A. LSTM
B. NLP
C. 神经网络模型
D. 预训练模型
解析：在算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95405.html
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在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）
a) SelectiveSearch
b) ROIpooling
c) Regionproposallayer
A. b)、c)
B. a)、b)
C. a)
D. a)、c)
解析：SelectiveSearch、Regionproposallayer能产生候选框
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以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。
A. 正态分布
B. 二项分布
C. 边缘分布
D. 指数分布
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目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐，这属于计算机视觉中哪种技术()
A. 图像合成
B. 图像识别
C. 图像检测
D. 图像去噪
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汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系
A. 隐喻机制
B. 个体化机制
C. 单复数区分
D. 补足音素
解析：见算法解析
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以下对于标称属性说法不正确的是
A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。
B. 标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的
C. 对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。
D. 标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。
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