答案：A
解析：正确
A. L1
B. L2
C. Smooth L1
D. nan
解析：见算法解析
A. cluster
B. constants
C. integrate
D. spatial
A. 损失函数
B. 无参数函数
C. 激活函数
D. 矩阵拼接函数
解析：衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
解析：在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是需要检测不同性别的人脸
A. 1
B. 1 和 3
C. 1 和 2
D. 2
A. 2和4
B. 1和2
C. 3和4
D. 1和3
解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型， 提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练， 可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的
A. CBOW
B. BCOW
C. Skip-gram
D. Skip-cram
解析：见算法解析
A. finally
B. else
C. try
D. if
