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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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判断题
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2012年神经网络算法只有2层,而2018年可以做到1200层,在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。

答案:B

解析:错误

唐人街探案之秦风
faster-rcnn回归分支采用()loss
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6004.html
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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4],则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6008.html
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scipy中(    )是空间数据结构和算法模块。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da600b.html
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以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da600e.html
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下列关于 Docker 的说法正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da6009.html
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深度学习建模编写方式中,静态图模式(命令式编程范式,类比Python):解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构,每写一行网络代码,即可同时获得计算结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6019.html
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关于线性回归的描述,以下正确的有:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da600a.html
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()是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示一个“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6002.html
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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da600a.html
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人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景,可以面向()等不同领域的产品或方案
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da600d.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
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唐人街探案之秦风

2012年神经网络算法只有2层,而2018年可以做到1200层,在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。

答案:B

解析:错误

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唐人街探案之秦风
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faster-rcnn回归分支采用()loss

A. L1

B. L2

C. Smooth L1

D. nan

解析:见算法解析

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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4],则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是()。

A. -6

B. 6

C. 2

D. 2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6008.html
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scipy中(    )是空间数据结构和算法模块。

A. cluster

B. constants

C. integrate

D. spatial

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以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征

A. 客户

B. 分析

C. 资源

D. 数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da600e.html
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下列关于 Docker 的说法正确的是( )

A. Docker 采用经多次小变更积攒到一起,一次提交进镜像的方式

B. Docker 容器不可以脱离底层硬件,随时随地获取应用资源

C. 可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器

D. 通过容器打包应用程序进入镜像,增加了工作量,使工作更繁琐

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深度学习建模编写方式中,静态图模式(命令式编程范式,类比Python):解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构,每写一行网络代码,即可同时获得计算结果

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6019.html
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关于线性回归的描述,以下正确的有:

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小

D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

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()是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示一个“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。

A. 知识图谱

B. 词性标注

C. 关系提取

D. 关系构建

解析:知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示一个“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。

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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

A. 防止过拟合

B. 防止欠拟合

C. 增加训练样本数

D. 以上答案均不正确

解析:在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中,Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da600a.html
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人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景,可以面向()等不同领域的产品或方案

A. 医疗

B. 教育

C. 交通

D. 金融

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da600d.html
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