答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 随机森林只能用于解决分类问题
B. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
C. 随机森林由随机数量的决策树组成
D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
A. 神经网络会收敛
B. 不好说
C. 都不对
D. 神经网络不会收敛
A. 条件熵
B. 基尼指数Gini
C. 交叉熵
D. 联合熵
解析：CART树在分类过程中使用的基尼指数Gini
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
解析：变量不先赋值会报错，is not defined。
A. 自然演绎推理
B. 归结演绎推理
C. 不确定与非单调推理
D. 与、或形演绎推理
解析：np.ones可以创建全为1的数组
A. 贝叶斯
B. 珀尔
C. 马尔可夫
D. 切比雪夫
A. _demo
B. banana
C. Numbr
D. my-score
解析：my-score不是有效的变量名。
