A、[a, b]
B、[0，1]
C、[0，1，3, 4]
D、[0, 1, 2, 3]
答案：B
解析：见函数库
A、[a, b]
B、[0，1]
C、[0，1，3, 4]
D、[0, 1, 2, 3]
答案：B
解析：见函数库
A. Zookeeper
B. Chubby
C. RPC
D. Socket
A. 随机森林
B. 逻辑回归
C. SVM
D. GBDT
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析
B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析
C. 统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科
D. 统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的
解析：统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科
A. 诞生期和成长期
B. 形成期和发展期
C. 初期和中期
D. 初级阶段和高级阶段
解析：人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期
A. Tensorflow
B. Pytorch
C. Caffe2
D. Paddle
解析：见算法解析
A. 适用于小规模数据集
B. 适用于多分类任务
C. 适合增量式训练
D. 对输入数据的表达形式不敏感
A. 数据集成
B. 数据管理
C. 数据治理
D. 数据可视化
解析：主要应用
A. CV
B. NLP
C. RS
D. CS
解析：高速上的ETC属于下列那种技术CV。
