A、模型推理
B、构建模
型
C、训练模型
答案:A
A、模型推理
B、构建模
型
C、训练模型
答案:A
A. 感知
B. 测量
C. 监控
D. 预想
解析:不同的多样性增强机制可同时使用
A. 图像分类
B. 目标检测
C. 目标跟踪
D. 语义分割
解析:主要应用
A. 收敛速率更快
B. 调优更简单
C. 解决小样本学习问题
D. 对终身学习的适配性更好。
A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法
B. 贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记
C. 贝叶斯中期望损失定义为风险
D. 贝叶斯判定准则为最大化总体风险
解析:使用贝叶斯判定准则来最小化决策风险
解析:正确
A. a== [1,2,3,4,['a','b','c'],5]
B. b== [1,2,3,4,['a','b','c'],5]
C. c== [1,2,3,4,['a','b','c']]
D. d== [1,2,3,4,['a','b',‘c’]]
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析:欠拟合会出现高偏差问题