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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。

答案:A

唐人街探案之秦风
Relief可以处理多分类问题(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6025.html
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探究数据科学的流程是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6001.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da600b.html
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降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6017.html
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智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域,实现互联和协作
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a620-c027-a9ed70c95404.html
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卷积神经网络中,卷积层保留主要特征
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相关与线性关系,下列说法正确的是?
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智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-87a0-c07f-52a228da6008.html
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计算机语言使用的是二进制,只有0和1两个符号
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6015.html
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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6041.html
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GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。

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Relief可以处理多分类问题(___)

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6025.html
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探究数据科学的流程是()。

A. 采集、探索、加工、验证、建模、报告

B. 采集、探索、加工、建模、验证、报告

C. 探索、采集、加工、验证、建模、报告

D. 探索、采集、加工、建模、验证、报告

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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()

A. 专家系统

B. 机器学习

C. 神经网络

D. 模式识别

解析:要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫机器学习

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降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6017.html
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智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域,实现互联和协作
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卷积神经网络中,卷积层保留主要特征

解析:错误

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相关与线性关系,下列说法正确的是?

A. 相关不一定是线性关系,可能是非线性关系。

B. 相关一定是线性关系,不可能是非线性关系。

C. 相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系,仍可能存在非线性关系。

D. 相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6012.html
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智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()

A. 语音识别

B. 语种识别

C. 说话人识别

D. 麦克风阵列

解析:麦克风阵列是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,加上相应的算法就可以解决声源定位

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计算机语言使用的是二进制,只有0和1两个符号
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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6041.html
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