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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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linux操作系统中,文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有()权限。

A、可读,可写入,可执行

B、可读

C、可读,可执行

D、可写入

答案:A

唐人街探案之秦风
CNN不可用于文本分类,RNN可用于文本分类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6019.html
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人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da600a.html
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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(1)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da601e.html
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GPT是Generative Pre-training Transformer的简称,2018年由OpenAI发布。它采用了生成式语言模型,通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练,能够获取世界知识并处理长程依赖关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c9541f.html
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以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6016.html
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大规模自监督预训练方法目前存在()等局限性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da6013.html
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深度学习中的激活函数需要具有哪些属性?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6009.html
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概念分层图是()图
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da601c.html
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Python中,以下哪个赋值操作符是错误的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6002.html
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我们可以利用以下哪种方法实现反向传播?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6001.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

linux操作系统中,文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有()权限。

A、可读,可写入,可执行

B、可读

C、可读,可执行

D、可写入

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
CNN不可用于文本分类,RNN可用于文本分类

解析:CNN可用于

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6019.html
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人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。

解析:本题说法是正确的。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da600a.html
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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(1)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

A. 精确率

B. 召回率

C. ROC

D. AUC

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da601e.html
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GPT是Generative Pre-training Transformer的简称,2018年由OpenAI发布。它采用了生成式语言模型,通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练,能够获取世界知识并处理长程依赖关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c9541f.html
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以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是

A. 熵越大,不确定性越大,信息量也就越大

B. 信息增益越大,表示某个条件熵对信息熵减少程序越大,也就是说,这个属性对于信息的判断起到的作用越大

C. Gini指数越大,不纯度越小,越容易区分,越不容易分错

D. 熵权法是一种客观赋权法,因为它仅依赖于数据本身的离散性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6016.html
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大规模自监督预训练方法目前存在()等局限性。

A. 需要大规模算力和海量数据资源支持

B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解

C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题

D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da6013.html
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深度学习中的激活函数需要具有哪些属性?

A. 计算简单

B. 非线性

C. 具有饱和区

D. 几乎处处可微

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6009.html
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概念分层图是()图

A. 无向无环

B. 有向无环

C. 有向有环

D. 无向有环

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da601c.html
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Python中,以下哪个赋值操作符是错误的?

A. +=

B. _=

C. *=

D. X=

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6002.html
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我们可以利用以下哪种方法实现反向传播?

A. 计算图

B. 链式法则

C. 代价函数

D. 高阶微分

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6001.html
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