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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。

A、plt.vlines()

B、plt.plot_date()

C、plt.contour(X,Y,Z,N)

D、plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)

答案：C

解析：Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是plt.contour(X,Y,Z,N)。

唐人街探案之秦风

建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

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以下属于优化器的是

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深度学习框架或工具是：

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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。

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新建数据库至少包括（）

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几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。

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利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）

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数据管理以()活动为基础。

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下面的语句哪个会无限循环下去：

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Sigmoid是神经网络中最常用到的一种激活函数，除非当梯度太大导致激活函数被弥散，这叫作神经元饱和,这就是为什么ReLU会被提出来，因为ReLU可以使得梯度在正向时输出值与原始值一样。这意味着在神经网络中ReLU单元永远不会饱和。

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唐人街探案之秦风

Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。

A、plt.vlines()

B、plt.plot_date()

C、plt.contour(X,Y,Z,N)

D、plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)

答案：C

解析：Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是plt.contour(X,Y,Z,N)。

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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

A. 我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练

B. 我们可以试用在线机器学习算法

C. 我们应用PCA算法降维, 减少特征数

D. 以上所有

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以下属于优化器的是

A. Adam

B. SGD

C. Momentum

D. lr

解析：lr为learningrate缩写，不属于优化器

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深度学习框架或工具是：

A. Tensorflow

B. Pytorch

C. Caffe2

D. Paddle

解析：见算法解析

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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。

点击查看答案

新建数据库至少包括（）

A. 主要数据文件

B. 次要数据文件

C. 日志文件

D. 系统文件

点击查看答案

几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。

A. 被建模系统内在的随机性

B. 不完全观测

C. 不完全建模

D. 不完全判断

解析：参考《深度学习》P48

点击查看答案

利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）

A. 1

B. 0

C. -1

D. 2

解析：见算法解析

点击查看答案

数据管理以()活动为基础。

A. 数据分析

B. 数据处理

C. 数据预处理

D. 数据可视化

点击查看答案

下面的语句哪个会无限循环下去：

A. for a in range(10):
time.sleep(10)

B. while 1<10:
time.sleep(10)

C. while True:
break

D. a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:
if not a:
break

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